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TSU en Inteligencia Artificial

Diseña el futuro con inteligencia artificial. Aprende sobre machine learning, deep learning y visión por computadora para crear soluciones inteligentes. Si te gusta la tecnología, los datos y la innovación, esta carrera es para ti.

El Técnico Superior Universitario en Inteligencia Artificial es un profesional con formación práctica y aplicada, capaz de participar en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial mediante el uso de aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, minería de datos y visión por computadora. Aplica metodologías no code, sistemas de optimización inteligente y tecnologías de sistemas embebidos para atender necesidades reales del sector productivo, actuando con responsabilidad ética, pensamiento analítico y disposición al trabajo colaborativo.

COMPETENCIAS PROFESIONALES

El alumno es capaz de, conforme al enfoque práctico:

  • Actuar con responsabilidad ética en el uso de datos y tecnologías de inteligencia artificial.
  • Mostrar pensamiento lógico, analítico y crítico en la solución de problemas.
  • Mantener disposición al aprendizaje continuo y actualización tecnológica.
  • Asumir compromiso con la calidad, mejora continua e innovación.
  • Cumplir normas, procedimientos y estándares establecidos en el desarrollo de proyectos.
  • Trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.
  • Comunicar de forma clara resultados técnicos a públicos especializados y no especializados.
  • Respetar roles, opiniones y diversidad en entornos académicos y laborales.
  • Participar activamente en proyectos integradores y en la estadía profesional.
  • Contribuir al logro de objetivos comunes con actitud profesional y colaborativa.

ESCENARIOS DE ACTUACIÓN

El alumno posee conocimientos teóricos–prácticos, pertinentes al entorno laboral, sobre:

  • Fundamentos del aprendizaje de máquina y sus principales algoritmos.
  • Técnicas y modelos de aprendizaje profundo (deep learning).
  • Principios y aplicaciones de la minería de datos.
  • Sistemas de optimización inteligente aplicados a la toma de decisiones.
  • Fundamentos de visión por computadora y procesamiento de imágenes.
  • Desarrollo y aplicación de soluciones mediante metodologías no code.
  • Arquitectura y funcionamiento de sistemas embebidos.
  • Herramientas, lenguajes y entornos tecnológicos actuales en inteligencia artificial.

El alumno es capaz de:

  • Implementar modelos básicos de aprendizaje de máquina y deep learning para la solución de problemas específicos.
  • Analizar y procesar conjuntos de datos mediante técnicas de minería de datos.
  • Desarrollar soluciones de inteligencia artificial utilizando plataformas no code, de acuerdo con requerimientos definidos.
  • Aplicar sistemas de optimización inteligente para mejorar procesos y resultados.
  • Diseñar e implementar aplicaciones básicas de visión por computadora.
  • Integrar modelos de IA en sistemas embebidos y entornos controlados.
  • Documentar procesos, modelos y resultados conforme a lineamientos técnicos.
  • Participar en proyectos tecnológicos orientados a necesidades reales del entorno.
Estudiantes
  • Becas
  • Actividades extracurriculares
  • Transporte gratuito
  • Servicios de biblioteca
  • Tutorías
  • Asesorías
  • Movilidad e internalización
  • Laboratorios de práticas profesionales
Egresados
  • Educación continua
  • Casos de éxito
  • Seguimiento de egresados
  • Bolsa de trabajo
Atención integral universitaria
  • Psicología
  • Pedagogía
  • Enfermería
  • Defensoría de los derechos universitarios
  • Unidad de enlace de igualdad de genero
  • Vinculación
  • Unidad de Género
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